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首页> Evolutionary computation> Parameterless Gene-Pool Optimal Mixing Evolutionary Algorithms.

Parameterless Gene-Pool Optimal Mixing Evolutionary Algorithms.

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第一作者： Arkadiy,Dushatskiy
第一单位： Evolutionary Intelligence Group, Centrum Wiskunde and Informatica, Amsterdam, 1098XG, the Netherlands arkadiy.dushatskiy@cwi.nl.
作者： Arkadiy,Dushatskiy [1] ; Marco,Virgolin [2] ; Anton,Bouter [3] ; Dirk,Thierens [4] ; Peter A N,Bosman [5]
作者单位： Evolutionary Intelligence Group, Centrum Wiskunde and Informatica, Amsterdam, 1098XG, the Netherlands arkadiy.dushatskiy@cwi.nl. [1] Evolutionary Intelligence Group, Centrum Wiskunde and Informatica, Amsterdam, 1098XG, the Netherlands marco.virgolin@cwi.nl. [2] Evolutionary Intelligence Group, Centrum Wiskunde and Informatica, Amsterdam, 1098XG, the Netherlands anton.bouter@cwi.nl. [3] Department of Information and Computing, Utrecht University, Utrecht, 3584CC, the Netherlands d.thierens@uu.nl. [4] Evolutionary Intelligence Group, Centrum Wiskunde and Informatica, Amsterdam, 1098XG, the Netherlands.;Department of Software Technology, Delft University of Technology, Delft, 2628XE, the Netherlands peter.bosman@cwi.nl. [5]
关键词 Model-based evolutionary algorithmsestimation-of-distribution algorithmsgenetic algorithmslinkage learningoptimal mixing
医学主题词 算法(Algorithms);计算机模拟(Computer Simulation);生物进化(Biological Evolution);模型, 遗传学(Models, Genetic);基因连锁(Genetic Linkage)
DOI 10.1162/evco_a_00338
PMID 37390224
发布时间 2024-12-02
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Evolutionary computation

Evolutionary computation

2024年32卷4期

371-397页

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