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    首页> The annals of applied statistics> A COMPARISON OF PRINCIPAL COMPONENT METHODS BETWEEN MULTIPLE PHENOTYPE REGRESSION AND MULTIPLE SNP REGRESSION IN GENETIC ASSOCIATION STUDIES.

    A COMPARISON OF PRINCIPAL COMPONENT METHODS BETWEEN MULTIPLE PHENOTYPE REGRESSION AND MULTIPLE SNP REGRESSION IN GENETIC ASSOCIATION STUDIES.

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    作者： Zhonghua,Liu [1] ; Ian,Barnett [2] ; Xihong,Lin [3]
    作者单位： Department of Statistics and Actuarial Science, The University of Hong Kong. [1] Department of Biostatistics, Epidemiology and Informatics, University of Pennsylvania. [2] Department of Biostatistics and Statistics, Harvard University. [3]
    关键词 Dimension reductionSNP-seteigen-valueshypothesis testingminimum p-value testmultiple phenotypesprincipal component analysisvariance-component test
    DOI 10.1214/19-aoas1312
    PMID 37398898
    发布时间 2023-07-05
    提交
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    The annals of applied statistics

    The annals of applied statistics

    2020年14卷1期

    433-451页

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