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首页> Journal of digital imaging> A Novel Classification Model Using Optimal Long Short-Term Memory for Classification of COVID-19 from CT Images.

A Novel Classification Model Using Optimal Long Short-Term Memory for Classification of COVID-19 from CT Images.

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第一作者： R,Vinothini
第一单位： Department of Computing Technologies, SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur, India. vr8004@srmist.edu.in.
作者： R,Vinothini [1] ; G,Niranjana [2] ; Fitri,Yakub [3]
作者单位： Department of Computing Technologies, SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur, India. vr8004@srmist.edu.in. [1] SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur, India. [2] Electronic System Engineering Department, Malaysia-Japan International Institute of Technology, Kuala Lumpur, Malaysia. [3]
关键词 Computerized tomography scan imagesCoronavirusDisease predictionHigh-resolution netNo new U-NetPelican optimization algorithm
医学主题词 人类(Humans);算法(Algorithms);体层摄影术, X线计算机(Tomography, X-Ray Computed)
DOI 10.1007/s10278-023-00852-7
PMID 37491543
发布时间 2025-02-20
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Journal of digital imaging

Journal of digital imaging

2023年36卷6期

2480-2493页

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