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首页> Journal of pharmacokinetics and pharmacodynamics> Go beyond the limits of genetic algorithm in daily covariate selection practice.

Go beyond the limits of genetic algorithm in daily covariate selection practice.

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第一作者： D,Ronchi
第一单位： Dipartimento di Ingegneria Industriale e dell'Informazione, Università degli Studi di Pavia, 27100, Pavia, Italy.
作者： D,Ronchi [1] ; E M,Tosca [1] ; R,Bartolucci [2] ; P,Magni [3]
作者单位： Dipartimento di Ingegneria Industriale e dell'Informazione, Università degli Studi di Pavia, 27100, Pavia, Italy. [1] Dipartimento di Ingegneria Industriale e dell'Informazione, Università degli Studi di Pavia, 27100, Pavia, Italy.;Clinical Pharmacology & Pharmacometrics, Janssen Research & Development, Beerse, Belgium. [2] Dipartimento di Ingegneria Industriale e dell'Informazione, Università degli Studi di Pavia, 27100, Pavia, Italy. paolo.magni@unipv.it. [3]
关键词 Artificial intelligenceAutomatic model buildingCovariate selectionGenetic algorithmMachine learningPopulation PK/PD model
医学主题词 算法(Algorithms);运动(Exercise)(Exercise)
DOI 10.1007/s10928-023-09875-7
PMID 37493851
发布时间 2025-08-21
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Journal of pharmacokinetics and pharmacodynamics

Journal of pharmacokinetics and pharmacodynamics

2024年51卷2期

109-121页

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