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首页> CJEM> Machine learning to identify attributes that predict patients who leave without being seen in a pediatric emergency department.

Machine learning to identify attributes that predict patients who leave without being seen in a pediatric emergency department.

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第一作者： Julia,Sarty
第一单位： Department of Industrial Engineering, Dalhousie University, Halifax, NS, Canada.
作者： Julia,Sarty [1] ; Eleanor A,Fitzpatrick [2] ; Majid,Taghavi [3] ; Peter,T VanBerkel [1] ; Katrina F,Hurley [4]
作者单位： Department of Industrial Engineering, Dalhousie University, Halifax, NS, Canada. [1] IWK Health Emergency Department, Division of Pediatric Emergency Medicine, Dalhousie University, Halifax, NS, Canada. [2] Sobey School of Business, Saint Mary's University, Halifax, NS, Canada. [3] IWK Health Emergency Department, Division of Pediatric Emergency Medicine, Dalhousie University, Halifax, NS, Canada. katrina.hurley@iwk.nshealth.ca. [4]
关键词 Emergency DepartmentLeft without being seenMachine learningPediatric
医学主题词 儿童(Child);人类(Humans);加拿大(Canada);急诊室, 医院(Emergency Service, Hospital);病人(Patients);伤病员分拣(Triage);回顾性研究(Retrospective Studies)
DOI 10.1007/s43678-023-00545-8
PMID 37507558
发布时间 2023-08-15
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CJEM

CJEM

2023年25卷8期

689-694页

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