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首页> Waste management (New York, N.Y.)> In-line quantitative estimation of ammonium polyphosphate flame retardant in polyolefins via industrial hyperspectral imaging system and machine learning.

In-line quantitative estimation of ammonium polyphosphate flame retardant in polyolefins via industrial hyperspectral imaging system and machine learning.

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第一作者： Georgiana,Amariei
第一单位： Plastic and Polymer Engineering, Department of Biological and Chemical Engineering, Aarhus University, Aabogade 40, DK-8200 Aarhus N., Denmark.
作者： Georgiana,Amariei [1] ; Martin,Lahn Henriksen [1] ; Pernille,Klarskov [2] ; Mogens,Hinge [3]
作者单位： Plastic and Polymer Engineering, Department of Biological and Chemical Engineering, Aarhus University, Aabogade 40, DK-8200 Aarhus N., Denmark. [1] Terahertz Photonics, Department of Electrical and Computer Engineering, Aarhus University, Finlandsgade 22, DK-8200 Aarhus N, Denmark. [2] Plastic and Polymer Engineering, Department of Biological and Chemical Engineering, Aarhus University, Aabogade 40, DK-8200 Aarhus N., Denmark. Electronic address: hinge@bce.au.dk. [3]
关键词 Ammonium polyphosphateHyperspectral imagingInline quantitative estimationNon-halogenated flame-retardantPolyolefins
DOI 10.1016/j.wasman.2023.07.026
PMID 37531740
发布时间 2023-10-13
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Waste management (New York, N.Y.)

Waste management (New York, N.Y.)

2023年170卷

1-7页

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