更多
通知
医学文献 >>
  • 检索发现
  • 增强检索
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
默认
×
更多
在国内外文献保障系统中检索
高级检索 检索偏好
热搜词：
换一批
  • 二次检索
  • 检索历史
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

首页> Medical physics> Multi-layer clustering-based residual sparsifying transform for low-dose CT image reconstruction.

Multi-layer clustering-based residual sparsifying transform for low-dose CT image reconstruction.

导出 原文传递
翻译 打印 收藏 分享
  • 新浪微博
  • 微信
  • QQ空间
  • 豆瓣
 纠错
广告
第一作者： Ling,Chen
第一单位： University of Michigan - Shanghai Jiao Tong University Joint Institute, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China.
作者： Ling,Chen [1] ; Xikai,Yang [1] ; Zhishen,Huang [2] ; Yong,Long [1] ; Saiprasad,Ravishankar [3]
作者单位： University of Michigan - Shanghai Jiao Tong University Joint Institute, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China. [1] Department of Computational Mathematics, Science and Engineering, Michigan State University, East Lansing, Michigan, USA. [2] Department of Computational Mathematics, Science and Engineering, Michigan State University, East Lansing, Michigan, USA.;Department of Biomedical Engineering, Michigan State University, East Lansing, Michigan, USA. [3]
关键词 low-dose CTsparsifying transform learningstatistical image reconstruction
医学主题词 体层摄影术, X线计算机(Tomography, X-Ray Computed);图像处理, 计算机辅助(Image Processing, Computer-Assisted);辐射剂量(Radiation Dosage);聚类分析(Cluster Analysis);人类(Humans);算法(Algorithms);体模, 显象术(Phantoms, Imaging)
DOI 10.1002/mp.16645
PMID 37535932
发布时间 2026-03-10
提交
  • 浏览0
Medical physics

Medical physics

2023年50卷10期

6096-6117页

相似文献

  • 中文期刊
  • 外文期刊
  • 学位论文
  • 会议论文

加载中！

加载中！

加载中！

加载中！

  • 浏览0

相关期刊

加载中！

法律状态公告日 法律状态 法律状态信息

特别提示：本网站仅提供医学学术资源服务，不销售任何药品和器械，有关药品和器械的销售信息，请查阅其他网站。

  • 客服热线：4000-115-888 转3 (周一至周五：8:00至17:00)

  • |

  • 客服邮箱：yiyao@wanfangdata.com.cn

  • 违法和不良信息举报电话：4000-115-888，举报邮箱：problem@wanfangdata.com.cn，举报专区

官方微信
万方医学小程序
new医文AI 翻译 充值 订阅 收藏 移动端

官方微信

万方医学小程序

使用
帮助
Alternate Text
调查问卷