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首页> Journal of biomedical informatics> Graph embedding-based link prediction for literature-based discovery in Alzheimer's Disease.

Graph embedding-based link prediction for literature-based discovery in Alzheimer's Disease.

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第一作者： Yiyuan,Pu
第一单位： School of Computing and Information Systems, The University of Melbourne, Melbourne, Victoria, Australia. Electronic address: yiyuanp1@student.unimelb.edu.au.
作者： Yiyuan,Pu [1] ; Daniel,Beck [2] ; Karin,Verspoor [3]
作者单位： School of Computing and Information Systems, The University of Melbourne, Melbourne, Victoria, Australia. Electronic address: yiyuanp1@student.unimelb.edu.au. [1] School of Computing and Information Systems, The University of Melbourne, Melbourne, Victoria, Australia. Electronic address: beck.d@unimelb.edu.au. [2] School of Computing and Information Systems, The University of Melbourne, Melbourne, Victoria, Australia; School of Computing Technologies, RMIT University, Melbourne, Victoria, Australia. Electronic address: karin.verspoor@rmit.edu.au. [3]
关键词 Alzheimer’s DiseaseGraph embeddingKnowledge graphLink predictionLiterature-based discoveryText mining
医学主题词 人类(Humans);阿尔茨海默病(Alzheimer Disease);学习(Learning);表型(Phenotype)
DOI 10.1016/j.jbi.2023.104464
PMID 37541406
发布时间 2023-09-13
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Journal of biomedical informatics

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2023年145卷

104464页

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