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首页> Materials (Basel, Switzerland)> Predicting the Gas Permeability of Sustainable Cement Mortar Containing Internal Cracks by Combining Physical Experiments and Hybrid Ensemble Artificial Intelligence Algorithms.

Predicting the Gas Permeability of Sustainable Cement Mortar Containing Internal Cracks by Combining Physical Experiments and Hybrid Ensemble Artificial Intelligence Algorithms.

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第一作者： Zhiming,Chao
第一单位： College of Ocean Science and Engineering, Shanghai Maritime University, Shanghai 200135, China.;Institute of Water Sciences and Technology, Hohai University, Nanjing 211106, China.
作者： Zhiming,Chao [1] ; Chuanxin,Yang [2] ; Wenbing,Zhang [2] ; Ye,Zhang [3] ; Jiaxin,Zhou [2]
作者单位： College of Ocean Science and Engineering, Shanghai Maritime University, Shanghai 200135, China.;Institute of Water Sciences and Technology, Hohai University, Nanjing 211106, China. [1] College of Ocean Science and Engineering, Shanghai Maritime University, Shanghai 200135, China. [2] Mentverse Ltd., 25 Cabot Square, Canary Wharf, London E14 4QZ, UK. [3]
关键词 cement mortargas permeabilityinternal cracksmind evolutionary algorithm
DOI 10.3390/ma16155330
PMID 37570034
发布时间 2023-08-14
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Materials (Basel, Switzerland)

Materials (Basel, Switzerland)

2023年16卷15期

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