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首页> Frontiers in neuroscience> Micro SleepNet: efficient deep learning model for mobile terminal real-time sleep staging.

Micro SleepNet: efficient deep learning model for mobile terminal real-time sleep staging.

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第一作者： Guisong,Liu
第一单位： Department of Biomedical Engineering, Bioengineering College, Chongqing University, Chongqing, China.
作者： Guisong,Liu [1] ; Guoliang,Wei [1] ; Shuqing,Sun [1] ; Dandan,Mao [2] ; Jiansong,Zhang [3] ; Dechun,Zhao [4] ; Xuelong,Tian [1] ; Xing,Wang [1] ; Nanxi,Chen [1]
作者单位： Department of Biomedical Engineering, Bioengineering College, Chongqing University, Chongqing, China. [1] Department of Sleep and Psychology, Institute of Surgery Research, Daping Hospital, Third Military Medical University (Army Medical University), Chongqing, China. [2] School of Medicine, Huaqiao University, Quanzhou, Fujian, China. [3] College of Bioinformatics, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, China. [4]
关键词 deep learninglightweight designmodel deploymentreal-time efficiencysleep staging
DOI 10.3389/fnins.2023.1218072
PMID 37575302
发布时间 2024-09-23
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Frontiers in neuroscience

Frontiers in neuroscience

2023年17卷

1218072页

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