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首页> Medical physics> Prognosis prediction of patients with malignant pleural mesothelioma using conditional variational autoencoder on 3D PET images and clinical data.

Prognosis prediction of patients with malignant pleural mesothelioma using conditional variational autoencoder on 3D PET images and clinical data.

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第一作者： Hidetoshi,Matsuo
第一单位： Department of Radiology, Kobe University Graduate School of Medicine, Kobe, Japan.
作者： Hidetoshi,Matsuo [1] ; Kazuhiro,Kitajima [2] ; Atsushi K,Kono [1] ; Kozo,Kuribayashi [3] ; Takashi,Kijima [3] ; Masaki,Hashimoto [4] ; Seiki,Hasegawa [4] ; Koichiro,Yamakado [2] ; Takamichi,Murakami [1]
作者单位： Department of Radiology, Kobe University Graduate School of Medicine, Kobe, Japan. [1] Department of Radiology, Hyogo Medical University, School of Medicine, Nishinomiya, Hyogo, Japan. [2] Department of Respiratory Medicine and Hematology, Hyogo Medical University, School of Medicine, Nishinomiya, Hyogo, Japan. [3] Department of Thoracic Surgery, Hyogo Medical University, School of Medicine, Nishinomiya, Hyogo, Japan. [4]
关键词 PET imagingautoencoderconditional variational autoencoderdeep learningsemi-supervised learning
主题词 人类(Humans);ROC曲线(ROC Curve)
DOI 10.1002/mp.16694
PMID 37651615
发布时间 2023-12-16
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Medical physics

Medical physics

2023年50卷12期

7548-7557页

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