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首页> Artificial intelligence in medicine> Applying dual models on optimized LSTM with U-net segmentation for breast cancer diagnosis using mammogram images.

Applying dual models on optimized LSTM with U-net segmentation for breast cancer diagnosis using mammogram images.

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第一作者： J,Sivamurugan
第一单位： Department of Computer Science and Engineering, School of Engineering & Technology, Pondicherry University (karaikal Campus), karaikal-609605, Puducherry UT, India.. Electronic address: jpsiva715@gmail.com.
作者： J,Sivamurugan [1] ; G,Sureshkumar [2]
作者单位： Department of Computer Science and Engineering, School of Engineering & Technology, Pondicherry University (karaikal Campus), karaikal-609605, Puducherry UT, India.. Electronic address: jpsiva715@gmail.com. [1] Department of Computer Science and Engineering, School of Engineering & Technology, Pondicherry University (karaikal Campus), karaikal-609605, Puducherry UT, India. [2]
关键词 Adaptive Black Widow OptimizationBreast cancer diagnosisDeep learningDual model accessed optimized long short-term memoryGrey-Level Co-occurrence MatrixLocal gradient patternMammogram imagesOptimized U-net architecture
医学主题词 女(雌)性(Female);动物(Animals);乳房X线摄影术(Mammography);肿瘤(Neoplasms)
DOI 10.1016/j.artmed.2023.102626
PMID 37673584
发布时间 2023-09-08
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Artificial intelligence in medicine

Artificial intelligence in medicine

2023年143卷

102626页

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