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首页> Journal of lipid research> Deep generative models of LDLR protein structure to predict variant pathogenicity.

Deep generative models of LDLR protein structure to predict variant pathogenicity.

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第一作者： Jose K,James
第一单位： Department of Cardiovascular Medicine, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.
作者： Jose K,James [1] ; Kristjan,Norland [1] ; Angad S,Johar [1] ; Iftikhar J,Kullo [2]
作者单位： Department of Cardiovascular Medicine, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA. [1] Department of Cardiovascular Medicine, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA; Gonda Vascular Center, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA. Electronic address: kullo.iftikhar@mayo.edu. [2]
关键词 atherosclerosisdyslipidemiasgenomicslipoproteins/receptorsphysical biochemistryproteomics
医学主题词 受体, LDL(Receptors, LDL);模型, 分子(Models, Molecular);蛋白质结构, 三级(Protein Structure, Tertiary);遗传变异(Genetic Variation);毒力(Virulence);表型(Phenotype);人类(Humans);心血管疾病(Cardiovascular Diseases)
DOI 10.1016/j.jlr.2023.100455
PMID 37821076
发布时间 2025-08-01
基金项目
K24 HL137010/HL/NHLBI NIH HHS/United States U24 HG009650/HG/NHGRI NIH HHS/United States U41 HG009650/HG/NHGRI NIH HHS/United States
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Journal of lipid research

Journal of lipid research

2023年64卷12期

100455页

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