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首页> Nature> Learning from prepandemic data to forecast viral escape.

Learning from prepandemic data to forecast viral escape.

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第一作者： Nicole N,Thadani
第一单位： Marks Group, Department of Systems Biology, Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
作者： Nicole N,Thadani [1] ; Sarah,Gurev [2] ; Pascal,Notin [3] ; Noor,Youssef [1] ; Nathan J,Rollins [4] ; Daniel,Ritter [1] ; Chris,Sander [5] ; Yarin,Gal [3] ; Debora S,Marks [6]
作者单位： Marks Group, Department of Systems Biology, Harvard Medical School, Boston, MA, USA. [1] Marks Group, Department of Systems Biology, Harvard Medical School, Boston, MA, USA.;Department of Electrical Engineering and Computer Science, MIT, Cambridge, MA, USA. [2] OATML Group, Department of Computer Science, University of Oxford, Oxford, UK. [3] Marks Group, Department of Systems Biology, Harvard Medical School, Boston, MA, USA.;Seismic Therapeutic, Watertown, MA, USA. [4] Marks Group, Department of Systems Biology, Harvard Medical School, Boston, MA, USA.;Broad Institute of Harvard and MIT, Cambridge, MA, USA. [5] Marks Group, Department of Systems Biology, Harvard Medical School, Boston, MA, USA. debbie@hms.harvard.edu.;Broad Institute of Harvard and MIT, Cambridge, MA, USA. debbie@hms.harvard.edu. [6]
医学主题词 人类(Humans);药物设计(Drug Design);进化, 分子(Evolution, Molecular);预测(Forecasting);HIV感染(HIV Infections);免疫逃避(Immune Evasion);流感, 人(Influenza, Human);拉沙病毒(Lassa virus);突变(Mutation);尼帕病毒(Nipah Virus);疾病大流行(Pandemics);病毒疫苗(Viral Vaccines);病毒(Viruses)
DOI 10.1038/s41586-023-06617-0
PMID 37821700
发布时间 2025-09-25
基金项目
F32 GM141007/GM/NIGMS NIH HHS/United States R01 CA260415/CA/NCI NIH HHS/United States
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Nature

Nature

2023年622卷7984期

818-825页

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