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首页> ACS applied materials & interfaces> Graph Transformer with Convolution Parallel Networks for Predicting Single and Binary Component Adsorption Performance of Metal-Organic Frameworks.

Graph Transformer with Convolution Parallel Networks for Predicting Single and Binary Component Adsorption Performance of Metal-Organic Frameworks.

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第一作者： Yiming,Zhao
第一单位： Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110016, China.;Institutes for Robotics and Intelligent Manufacturing, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110169, China.
作者： Yiming,Zhao [1] ; Yongjia,Zhao [1] ; Qihan,Gong [2] ; Zhuo,Wang [3]
作者单位： Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110016, China.;Institutes for Robotics and Intelligent Manufacturing, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110169, China. [1] Fundamental Science & Advanced Technology Lab, PetroChina Petrochemical Research Institute, China National Petroleum Corporation, Beijing 102200, China. [2] State Key Laboratory of Robotics, Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110016, China.;Institutes for Robotics and Intelligent Manufacturing, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110169, China. [3]
关键词 adsorption performancecarbon dioxide capturegraph convolution networksgraph transformermetal?organic frameworksmolecular simulation
DOI 10.1021/acsami.3c10951
PMID 37831093
发布时间 2023-10-25
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ACS applied materials & interfaces

ACS applied materials & interfaces

2023年15卷42期

49527-49537页

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