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首页> Computers in biology and medicine> An evolutionary machine learning for multiple myeloma using Runge Kutta Optimizer from multi characteristic indexes.

An evolutionary machine learning for multiple myeloma using Runge Kutta Optimizer from multi characteristic indexes.

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第一作者： Yazhou,Ji
第一单位： Department of Hematology, The Affiliated Huai'an No. 1 People's Hospital of Nanjing Medical University, Huai'an, China. Electronic address: 15895906573@163.com.
作者： Yazhou,Ji [1] ; Beibei,Shi [2] ; Yuanyuan,Li [3]
作者单位： Department of Hematology, The Affiliated Huai'an No. 1 People's Hospital of Nanjing Medical University, Huai'an, China. Electronic address: 15895906573@163.com. [1] Affiliated People's Hospital of Jiangsu University, 8 Dianli Road, Zhenjiang, Jiangsu 212000, China. Electronic address: shibeibei1993zjfph@163.com. [2] Department of Hematology, The Affiliated Huai'an No. 1 People's Hospital of Nanjing Medical University, Huai'an, China. Electronic address: fllyy2019@163.com. [3]
关键词 Feature selectionKernel extreme learning machineMulti characteristic indexesMultiple myelomaParameter optimizationRunge Kutta OptimizerSlime mould learning operator
医学主题词 人类(Humans);算法(Algorithms);多发性骨髓瘤(Multiple Myeloma);规范(Benchmarking)
DOI 10.1016/j.compbiomed.2022.106189
PMID 37859284
发布时间 2024-11-05
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Computers in biology and medicine

Computers in biology and medicine

2022年150卷

106189页

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