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    首页> Scientific reports> Joint triplet loss with semi-hard constraint for data augmentation and disease prediction using gene expression data.

    Joint triplet loss with semi-hard constraint for data augmentation and disease prediction using gene expression data.

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    作者： Yeonwoo,Chung [1] ; Hyunju,Lee [2]
    作者单位： School of Electrical Engineering and Computer Science, Gwangju Institute of Science and Technology, Gwangju, 61005, Republic of Korea. [1] School of Electrical Engineering and Computer Science, Gwangju Institute of Science and Technology, Gwangju, 61005, Republic of Korea. hyunjulee@gist.ac.kr. [2] Artificial Intelligence Graduate School, Gwangju Institute of Science and Technology, Gwangju, 61005, Republic of Korea. hyunjulee@gist.ac.kr. [3]
    主题词 人类(Humans);学习(Learning);阿尔茨海默病(Alzheimer Disease);肿瘤(Neoplasms);基因表达(Gene Expression)
    DOI 10.1038/s41598-023-45467-8
    PMID 37875602
    发布时间 2024-02-10
    提交
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    Scientific reports

    Scientific reports

    2023年13卷1期

    18178页

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