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首页> Journal of infection and public health> Monitoring COVID-19 pandemic in Saudi Arabia using SEIRD model parameters with MEWMA.

Monitoring COVID-19 pandemic in Saudi Arabia using SEIRD model parameters with MEWMA.

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第一作者： Faten S,Alamri
第一单位： Department of Mathematical Sciences, College of Science, Princess Nourah Bint Abdulrahman University, P.O. Box 84428, Riyadh, Saudi Arabia. Electronic address: fsalamri@pnu.edu.sa.
作者： Faten S,Alamri [1] ; Edward L,Boone [2] ; Ryad,Ghanam [3] ; Fahad,Alswaidi [4]
作者单位： Department of Mathematical Sciences, College of Science, Princess Nourah Bint Abdulrahman University, P.O. Box 84428, Riyadh, Saudi Arabia. Electronic address: fsalamri@pnu.edu.sa. [1] Department of Statistical Sciences and Operations Research, Virginia Commonwealth University, Richmond, VA, USA. [2] Department of Liberal Arts and Science, Virginia Commonwealth University in Qatar, Doha, Qatar. [3] Ministry of Health, Public Health HQ, Almurabaa 11176, Saudi Arabia. [4]
关键词 Augmented Markov chain Monte CarloCOVID-19 pandemicExponentially weighted moving average controlMultivariate controlStatistical process monitoring
医学主题词 人类(Humans);疾病大流行(Pandemics);贝叶斯定理(Bayes Theorem);沙特阿拉伯(Saudi Arabia);疾病易感性(Disease Susceptibility)
DOI 10.1016/j.jiph.2023.09.009
PMID 37939454
发布时间 2023-11-20
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Journal of infection and public health

Journal of infection and public health

2023年16卷12期

2038-2045页

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