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首页> Physics in medicine and biology> PST-Radiomics: a PET/CT lymphoma classification method based on pseudo spatial-temporal radiomic features and structured atrous recurrent convolutional neural network.

PST-Radiomics: a PET/CT lymphoma classification method based on pseudo spatial-temporal radiomic features and structured atrous recurrent convolutional neural network.

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第一作者： Meng,Wang
第一单位： Software College, Northeastern University, Shenyang 110819, People's Republic of China.
作者： Meng,Wang [1] ; Huiyan,Jiang [2]
作者单位： Software College, Northeastern University, Shenyang 110819, People's Republic of China. [1] Software College, Northeastern University, Shenyang 110819, People's Republic of China.;Key Laboratory of Intelligent Computing in Medical Image, Ministry of Education, Northeastern University, Shenyang 110819, People's Republic of China. [2]
关键词 PET/CTconvolutional Neural Networksintra-tumor metabolic heterogeneitypseudo Spatial-Temporal radiomicsrecurrent Neural Networksstructured atrous recurrent moduletumor subtype classification
医学主题词 人类(Humans);氟脱氧葡萄糖F18(Fluorodeoxyglucose F18);图像处理, 计算机辅助(Image Processing, Computer-Assisted);肿瘤(Neoplasms);淋巴瘤(Lymphoma)
DOI 10.1088/1361-6560/ad0c0f
PMID 37956448
发布时间 2025-12-19
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Physics in medicine and biology

Physics in medicine and biology

2023年68卷23期

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