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首页> Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society> Markov chain stochastic DCA and applications in deep learning with PDEs regularization.

Markov chain stochastic DCA and applications in deep learning with PDEs regularization.

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第一作者： Hoang Phuc Hau,Luu
第一单位： Université de Lorraine, LGIPM, Metz, 57000, France. Electronic address: hoang-phuc-hau.luu@univ-lorraine.fr.
作者： Hoang Phuc Hau,Luu [1] ; Hoai Minh,Le [2] ; Hoai An,Le Thi [3]
作者单位： Université de Lorraine, LGIPM, Metz, 57000, France. Electronic address: hoang-phuc-hau.luu@univ-lorraine.fr. [1] Université de Lorraine, LGIPM, Metz, 57000, France. Electronic address: minh.le@univ-lorraine.fr. [2] Université de Lorraine, LGIPM, Metz, 57000, France; Institut Universitaire de France (IUF), Paris, France. Electronic address: hoai-an.le-thi@univ-lorraine.fr. [3]
关键词 DC programming and DCADeep learningMarkov chain Monte CarloPartial differential equations
医学主题词 Markov链(Markov Chains);贝叶斯定理(Bayes Theorem);算法(Algorithms)
DOI 10.1016/j.neunet.2023.11.032
PMID 37984042
发布时间 2024-02-02
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Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society

Neural networks

2024年170卷

149-166页

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