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首页> Computers in biology and medicine> A dual-population multi-objective evolutionary algorithm driven by generative adversarial networks for benchmarking and protein-peptide docking.

A dual-population multi-objective evolutionary algorithm driven by generative adversarial networks for benchmarking and protein-peptide docking.

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第一作者： Honglei,Cheng
第一单位： School of Computer Science and Technology, Ocean University of China, Qingdao, China.
作者： Honglei,Cheng [1] ; Gai-Ge,Wang [2] ; Liyan,Chen [3] ; Rui,Wang [4]
作者单位： School of Computer Science and Technology, Ocean University of China, Qingdao, China. [1] School of Computer Science and Technology, Ocean University of China, Qingdao, China. Electronic address: gaigewang@gmail.com. [2] Institute of Big Data and Information Technology, Wenzhou University, Wenzhou, China. [3] College of Systems Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, China; Xiangjiang Laboratory, Changsha, China. [4]
关键词 Deep learningDual-populationEvolutionary algorithmGenerative adversarial networkMulti-objective optimizationProtein-peptide docking
医学主题词 算法(Algorithms);蛋白质类(Proteins);肽类(Peptides)
DOI 10.1016/j.compbiomed.2023.107727
PMID 38029532
发布时间 2025-01-06
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Computers in biology and medicine

Computers in biology and medicine

2024年168卷

107727页

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