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首页> Environmental science and pollution research international> Exploring machine learning and statistical approach techniques for landslide susceptibility mapping in Siwalik Himalayan Region using geospatial technology.

Exploring machine learning and statistical approach techniques for landslide susceptibility mapping in Siwalik Himalayan Region using geospatial technology.

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第一作者： Abhik,Saha
第一单位： Department of Mining Engineering, Indian Institute of Technology (Indian School of Mines), Dhanbad, 826004, India.
作者： Abhik,Saha [1] ; Lakshya,Tripathi [1] ; Vasanta Govind Kumar,Villuri [2] ; Ashutosh,Bhardwaj [3]
作者单位： Department of Mining Engineering, Indian Institute of Technology (Indian School of Mines), Dhanbad, 826004, India. [1] Department of Mining Engineering, Indian Institute of Technology (Indian School of Mines), Dhanbad, 826004, India. vgkvilluri@iitism.ac.in. [2] Research Project Monitoring Department, Indian Institute of Remote Sensing, 4, Kalidas Road, Dehradun, 248001, India. [3]
关键词 Certainty factorFrequency ratioInformation valueLandslide susceptibilityLogistics regressionReceiver operating characteristics
医学主题词 人类(Humans);滑坡(Landslides);地理信息系统(Geographic Information Systems);工艺学(Technology)
DOI 10.1007/s11356-023-31670-7
PMID 38198087
发布时间 2024-02-08
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Environmental science and pollution research international

Environmental science and pollution research international

2024年31卷7期

10443-10459页

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