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首页> Cancers> Integration of Computational Docking into Anti-Cancer Drug Response Prediction Models.

Integration of Computational Docking into Anti-Cancer Drug Response Prediction Models.

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第一作者： Oleksandr,Narykov
第一单位： Computing, Environment and Life Sciences, Argonne National Laboratory, Lemont, IL 60439, USA.
作者： Oleksandr,Narykov [1] ; Yitan,Zhu [1] ; Thomas,Brettin [1] ; Yvonne A,Evrard [2] ; Alexander,Partin [1] ; Maulik,Shukla [1] ; Fangfang,Xia [1] ; Austin,Clyde [3] ; Priyanka,Vasanthakumari [1] ; James H,Doroshow [4] ; Rick L,Stevens [3]
作者单位： Computing, Environment and Life Sciences, Argonne National Laboratory, Lemont, IL 60439, USA. [1] Leidos Biomedical Research, Frederick National Laboratory for Cancer Research, Frederick, MD 21702, USA. [2] Computing, Environment and Life Sciences, Argonne National Laboratory, Lemont, IL 60439, USA.;Department of Computer Science, The University of Chicago, Chicago, IL 60637, USA. [3] Developmental Therapeutics Branch, National Cancer Institute, Bethesda, MD 20892, USA. [4]
关键词 anti-cancer drug response predictionbinding affinitycomputational dockingdeep learningmachine learningmolecular mechanisms of action
DOI 10.3390/cancers16010050
PMID 38201477
发布时间 2025-05-30
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