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首页> AMIA ... Annual Symposium proceedings. AMIA Symposium> Leveraging Unlabeled Clinical Data to Boost Performance of Risk Stratification Models for Suspected Acute Coronary Syndrome.

Leveraging Unlabeled Clinical Data to Boost Performance of Risk Stratification Models for Suspected Acute Coronary Syndrome.

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第一作者： Yutong,Wu
第一单位： The Australian e-Health Research Centre, CSIRO, Brisbane, Queensland, Australia.
作者： Yutong,Wu [1] ; David,Conlan [1] ; Siegfried,Perez [2] ; Anthony,Nguyen [1]
作者单位： The Australian e-Health Research Centre, CSIRO, Brisbane, Queensland, Australia. [1] Faculty of Medicine, The University of Queensland, Brisbane, Queensland, Australia.;Department of Emergency Medicine, Logan Hospital, Meadowbrook, Queensland, Australia. [2]
医学主题词 人类(Humans);急性冠状动脉综合征(Acute Coronary Syndrome);知识(Knowledge);语言(Language);危险性评估(Risk Assessment)
PMID 38222439
发布时间 2024-01-16
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AMIA ... Annual Symposium proceedings. AMIA Symposium

AMIA ... Annual Symposium proceedings. AMIA Symposium

2023年2023卷

744-753页

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