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首页> Emergency medicine journal : EMJ> Using an artificial intelligence software improves emergency medicine physician intracranial haemorrhage detection to radiologist levels.

Using an artificial intelligence software improves emergency medicine physician intracranial haemorrhage detection to radiologist levels.

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第一作者： Pranav,Warman
第一单位： Caire Health, Tampa, Florida, USA.
作者： Pranav,Warman [1] ; Anmol,Warman [1] ; Roshan,Warman [1] ; Andrew,Degnan [2] ; Johan,Blickman [1] ; David,Smith [1] ; Paul,McHale [1] ; Zachary,Coburn [1] ; Sean,McCormick [1] ; Varun,Chowdhary [1] ; Dev,Dash [3] ; Rohit,Sangal [4] ; Jason,Vadhan [5] ; Tulio,Bueso [6] ; Thomas,Windisch [7] ; Gabriel,Neves [8]
作者单位： Caire Health, Tampa, Florida, USA. [1] Department of Radiology, UPMC Children's Hospital of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.;Lourdes Imaging Associates, Camden, New Jersey, USA. [2] Stanford Medicine, Stanford, California, USA. [3] Yale School of Medicine, New Haven, Connecticut, USA. [4] UTSW, Dallas, Texas, USA. [5] TTUHSC, Lubbock, Texas, USA. [6] TTUHSC, Lubbock, Texas, USA.;Covenant Health, Lubbock, Texas, USA. [7] TTUHSC, Lubbock, Texas, USA Gabeneves1@gmail.com. [8]
关键词 stroke
医学主题词 人类(Humans);人工智能(Artificial Intelligence);颅内出血(Intracranial Hemorrhages);体层摄影术, X线计算机(Tomography, X-Ray Computed);急救医学(Emergency Medicine);软件(Software);女(雌)性(Female);男(雄)性(Male);急诊室, 医院(Emergency Service, Hospital);临床工作能力(Clinical Competence)
DOI 10.1136/emermed-2023-213158
PMID 38233106
发布时间 2025-05-08
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Emergency medicine journal : EMJ

Emergency medicine journal

2024年41卷5期

298-303页

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