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首页> Sensors (Basel, Switzerland)> Using Diffraction Deep Neural Networks for Indirect Phase Recovery Based on Zernike Polynomials.

Using Diffraction Deep Neural Networks for Indirect Phase Recovery Based on Zernike Polynomials.

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第一作者： Fang,Yuan
第一单位： Changchun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130033, China.;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China.
作者： Fang,Yuan [1] ; Yang,Sun [2] ; Yuting,Han [1] ; Hairong,Chu [2] ; Tianxiang,Ma [2] ; Honghai,Shen [2]
作者单位： Changchun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130033, China.;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China. [1] Changchun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130033, China. [2]
关键词 Zernike polynomialdiffractive deep neural networkphase recovery
DOI 10.3390/s24020698
PMID 38276390
发布时间 2024-10-23
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Sensors (Basel, Switzerland)

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2024年24卷2期

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