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首页> European urology focus> Validation of a Zero-shot Learning Natural Language Processing Tool to Facilitate Data Abstraction for Urologic Research.

Validation of a Zero-shot Learning Natural Language Processing Tool to Facilitate Data Abstraction for Urologic Research.

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第一作者： Basil,Kaufmann
第一单位： Milton and Carroll Petrie Department of Urology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA; Department of Urology, University Hospital Zurich, University of Zurich, Zurich, Switzerland. Electronic address: basil.kaufmann@mountsinai.org.
作者： Basil,Kaufmann [1] ; Dallin,Busby [2] ; Chandan Krushna,Das [2] ; Neeraja,Tillu [2] ; Mani,Menon [2] ; Ashutosh K,Tewari [2] ; Michael A,Gorin [2]
作者单位： Milton and Carroll Petrie Department of Urology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA; Department of Urology, University Hospital Zurich, University of Zurich, Zurich, Switzerland. Electronic address: basil.kaufmann@mountsinai.org. [1] Milton and Carroll Petrie Department of Urology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA. [2]
关键词 Data abstractionLarge language modelsNatural language processing
医学主题词 自然语言处理(Natural Language Processing);人类(Humans);泌尿科学(Urology);电子健康病历(Electronic Health Records);生物医学研究(Biomedical Research);男(雄)性(Male);前列腺切除术(Prostatectomy)
DOI 10.1016/j.euf.2024.01.009
PMID 38278710
发布时间 2024-07-18
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European urology focus

2024年10卷2期

279-287页

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