论文期刊

取消

高级检索

检索历史清除

首页> Scientific reports> Continuous and discontinuous compressible flows in a converging-diverging channel solved by physics-informed neural networks without exogenous data.

Continuous and discontinuous compressible flows in a converging-diverging channel solved by physics-informed neural networks without exogenous data.

导出 LinkOut

翻译打印收藏纠错

作者： Hong,Liang ^[1] ; Zilong,Song ^[1] ; Chong,Zhao ^[2] ; Xin,Bian ^[3]

作者单位： Department of Physics, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, 310018, China. ^[1] Hangzhou Shiguangji Intelligient Electronics Technology Co., Ltd, Hangzhou, 310018, China. ^[2] State Key Laboratory of Fluid Power and Mechatronic Systems, Department of Engineering Mechanics, Zhejiang University, Hangzhou, 310027, China. bianx@zju.edu.cn. ^[3]

关键词 Direct numerical simulation Normal shock Physics-informed neural networks Unsteady compressible flow

DOI 10.1038/s41598-024-53680-2

PMID 38360874

发布时间 2024-07-27

翻译满意度评价：

准确一般字义偏差语意偏离译文作用小提交

浏览0

Scientific reports

Scientific reports

2024年14卷1期

3822页

相似文献

中文期刊
外文期刊
学位论文
会议论文

特别提示：本网站仅提供医学学术资源服务，不销售任何药品和器械，有关药品和器械的销售信息，请查阅其他网站。

客服热线：4000-115-888 转3 (周一至周五：8:00至17:00)
|
客服邮箱：yiyao@wanfangdata.com.cn

违法和不良信息举报电话：4000-115-888，举报邮箱：problem@wanfangdata.com.cn，举报专区

官方微信

万方医学小程序

关于我们网站地图知识产权

北京万方数据股份有限公司

万方数据电子出版社

京ICP证010071号

京公网安备11010802020237号

京ICP备08100800号-1

违法和不良信息举报电话：4000-115-888，举报邮箱：problem@wanfangdata.com.cn，举报专区

new翻译充值订阅收藏移动端

官方微信

万方医学小程序

调查问卷