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首页> The Journal of emergency medicine> AI-ENABLED ASSESSMENT OF CARDIAC FUNCTION AND VIDEO QUALITY IN EMERGENCY DEPARTMENT POINT-OF-CARE ECHOCARDIOGRAMS.

AI-ENABLED ASSESSMENT OF CARDIAC FUNCTION AND VIDEO QUALITY IN EMERGENCY DEPARTMENT POINT-OF-CARE ECHOCARDIOGRAMS.

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第一作者： Bryan,He
第一单位： Department of Computer Science, Stanford University, Stanford, California.
作者： Bryan,He [1] ; Dev,Dash [2] ; Youyou,Duanmu [2] ; Ting Xu,Tan [2] ; David,Ouyang [3] ; James,Zou [4]
作者单位： Department of Computer Science, Stanford University, Stanford, California. [1] Department of Emergency Medicine, Stanford University, Stanford, California. [2] Department of Medicine, Cedars-Sinai Medical Center, Los Angeles, California. [3] Department of Biomedical Data Science, Stanford University, Stanford, California. [4]
关键词 cardiac functionmachine learningpoint-of-care ultrasound
医学主题词 人类(Humans);床旁诊断化验信息系统(Point-of-Care Systems);前瞻性研究(Prospective Studies);试点项目(Pilot Projects);超声心动描记术(Echocardiography);超声检查(Ultrasonography);急诊室, 医院(Emergency Service, Hospital)
DOI 10.1016/j.jemermed.2023.02.005
PMID 38369413
发布时间 2024-12-11
基金项目
UF1 AG057707/AG/NIA NIH HHS/United States P30 AG059307/AG/NIA NIH HHS/United States
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The Journal of emergency medicine

The Journal of emergency medicine

2024年66卷2期

184-191页

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