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首页> Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society> Methodology based on spiking neural networks for univariate time-series forecasting.

Methodology based on spiking neural networks for univariate time-series forecasting.

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第一作者： Sergio,Lucas
第一单位： Department of Automatic Control and Systems Engineering, Faculty of Engineering of Bilbao, University of the Basque Country (UPV/EHU), Plaza Ingeniero Torres Quevedo, 1, Bilbao, 48013, Basque Country, Spain. Electronic address: sergio.lucas@ehu.eus.
作者： Sergio,Lucas [1] ; Eva,Portillo [2]
作者单位： Department of Automatic Control and Systems Engineering, Faculty of Engineering of Bilbao, University of the Basque Country (UPV/EHU), Plaza Ingeniero Torres Quevedo, 1, Bilbao, 48013, Basque Country, Spain. Electronic address: sergio.lucas@ehu.eus. [1] Department of Automatic Control and Systems Engineering, Faculty of Engineering of Bilbao, University of the Basque Country (UPV/EHU), Plaza Ingeniero Torres Quevedo, 1, Bilbao, 48013, Basque Country, Spain. Electronic address: eva.portillo@ehu.eus. [2]
关键词 ForecastingPWM based encoding–decoding algorithmSpiking Neural NetworkSupervised learningSurrogate gradient
医学主题词 算法(Algorithms);时间因素(Time Factors)
DOI 10.1016/j.neunet.2024.106171
PMID 38382399
发布时间 2024-03-26
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Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society

Neural networks

2024年173卷

106171页

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