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首页> Molecular therapy. Nucleic acids> MHGTMDA: Molecular heterogeneous graph transformer based on biological entity graph for miRNA-disease associations prediction.

MHGTMDA: Molecular heterogeneous graph transformer based on biological entity graph for miRNA-disease associations prediction.

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第一作者： Haitao,Zou
第一单位： Guilin University of Technology, College of Information Science and Engineering, Guilin 541006, China.;Hunan University, College of Computer Science and Electronic Engineering, Changsha 410082, China.
作者： Haitao,Zou [1] ; Boya,Ji [2] ; Meng,Zhang [3] ; Fen,Liu [4] ; Xiaolan,Xie [5] ; Shaoliang,Peng [2]
作者单位： Guilin University of Technology, College of Information Science and Engineering, Guilin 541006, China.;Hunan University, College of Computer Science and Electronic Engineering, Changsha 410082, China. [1] Hunan University, College of Computer Science and Electronic Engineering, Changsha 410082, China. [2] Xiangya Hospital, The Department of Thoracic Surgery, Changsha 410082, China. [3] Hunan Provincial People's Hospital, Institute of Cardiovascular Epidemiology, Changsha 410082, China. [4] Guilin University of Technology, College of Information Science and Engineering, Guilin 541006, China. [5]
关键词 MT: Bioinformaticsbiological entity graphdeep learningmachine learningmiRNA-disease associationsmolecular heterogeneous graph transformer
DOI 10.1016/j.omtn.2024.102139
PMID 38384447
发布时间 2024-02-24
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Molecular therapy. Nucleic acids

Molecular therapy. Nucleic acids

2024年35卷1期

102139页

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