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首页> Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society> Towards a unified framework for graph-based multi-view clustering.

Towards a unified framework for graph-based multi-view clustering.

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第一作者： F,Dornaika
第一单位： University of the Basque Country UPV/EHU, San Sebastian, Spain; IKERBASQUE, Basque Foundation for Science, Bilbao, Spain; Ho Chi Minh City Open University, Ho Chi Minh City, Viet Nam. Electronic address: fadi.dornaika@ehu.eus.
作者： F,Dornaika [1] ; S,El Hajjar [2]
作者单位： University of the Basque Country UPV/EHU, San Sebastian, Spain; IKERBASQUE, Basque Foundation for Science, Bilbao, Spain; Ho Chi Minh City Open University, Ho Chi Minh City, Viet Nam. Electronic address: fadi.dornaika@ehu.eus. [1] University of the Basque Country UPV/EHU, San Sebastian, Spain. [2]
关键词 Data fusionGraph-based multi-view clusteringSoft cluster assignmentsSpectral embeddingUnified and consensus graph learning
医学主题词 算法(Algorithms);聚类分析(Cluster Analysis);学习(Learning);多数赞同(Consensus)
DOI 10.1016/j.neunet.2024.106197
PMID 38422834
发布时间 2024-03-26
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Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society

Neural networks

2024年173卷

106197页

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