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首页> PeerJ. Computer science> Vulnerable JavaScript functions detection using stacking of convolutional neural networks.

Vulnerable JavaScript functions detection using stacking of convolutional neural networks.

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第一作者： Abdullah,Sheneamer
第一单位： Computer Science Department, Jazan University, Jazan, Saudi Arabia.
作者： Abdullah,Sheneamer [1]
作者单位： Computer Science Department, Jazan University, Jazan, Saudi Arabia. [1]
关键词 Code securityCross-site scripting detectionJavaScript engine vulnerabilitySecurity of web applicationsStacking convolutional neural networks (CNNs)Transfer CNN learningVulnerable Javascript functions detection
DOI 10.7717/peerj-cs.1838
PMID 38435587
发布时间 2024-03-04
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PeerJ. Computer science

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2024年10卷

e1838页

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