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首页> ISA transactions> Swarm intelligence based deep learning model via improved whale optimization algorithm and Bi-directional long short-term memory for fault diagnosis of chemical processes.

Swarm intelligence based deep learning model via improved whale optimization algorithm and Bi-directional long short-term memory for fault diagnosis of chemical processes.

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第一作者： Chunlei,Ji
第一单位： Faculty of Automation, Huaiyin Institute of Technology, Huai'an 223003, China.
作者： Chunlei,Ji [1] ; Chu,Zhang [2] ; Leiming,Suo [1] ; Qianlong,Liu [1] ; Tian,Peng [3]
作者单位： Faculty of Automation, Huaiyin Institute of Technology, Huai'an 223003, China. [1] Faculty of Automation, Huaiyin Institute of Technology, Huai'an 223003, China; Jiangsu Permanent Magnet Motor Engineering Research Center, Huaiyin Institute of Technology, Huai'an 223003, China. Electronic address: zhangchuhust@foxmail.com. [2] Faculty of Automation, Huaiyin Institute of Technology, Huai'an 223003, China; Jiangsu Permanent Magnet Motor Engineering Research Center, Huaiyin Institute of Technology, Huai'an 223003, China. [3]
关键词 Bi-directional long short-term memoryFault diagnosisKernel principal component analysisTennessee eastman processWhale optimization algorithm
DOI 10.1016/j.isatra.2024.02.014
PMID 38443273
发布时间 2024-04-13
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ISA transactions

ISA transactions

2024年147卷

227-238页

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