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首页> Journal of computer-aided molecular design> The AI-driven Drug Design (AIDD) platform: an interactive multi-parameter optimization system integrating molecular evolution with physiologically based pharmacokinetic simulations.

The AI-driven Drug Design (AIDD) platform: an interactive multi-parameter optimization system integrating molecular evolution with physiologically based pharmacokinetic simulations.

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第一作者： Jeremy,Jones
第一单位： Simulations Plus, Inc., 42505 10th Street West, Lancaster, CA, 93534‑7059, USA. jeremy.jones@simulations-plus.com.
作者： Jeremy,Jones [1] ; Robert D,Clark [2] ; Michael S,Lawless [3] ; David W,Miller [3] ; Marvin,Waldman [3]
作者单位： Simulations Plus, Inc., 42505 10th Street West, Lancaster, CA, 93534‑7059, USA. jeremy.jones@simulations-plus.com. [1] The Indiana University Luddy School of Informatics, Computing and Engineering, 700 N. Woodlawn Avenue, Bloomington, IN, 47408, USA. [2] Simulations Plus, Inc., 42505 10th Street West, Lancaster, CA, 93534‑7059, USA. [3]
关键词 Artificial intelligenceDe novo drug designEvolutionary algorithmsGenerative chemistryMolecular modelingMulti-parameter optimizationPareto optimizationPharmacokinetic simulationQSARQSPR
医学主题词 人工智能(Artificial Intelligence);药物设计(Drug Design);算法(Algorithms);进化, 分子(Evolution, Molecular)
DOI 10.1007/s10822-024-00552-6
PMID 38499823
发布时间 2024-11-26
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Journal of computer-aided molecular design

Journal of computer-aided molecular design

2024年38卷1期

14页

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