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首页> Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society> Distribution-free Bayesian regularized learning framework for semi-supervised learning.

Distribution-free Bayesian regularized learning framework for semi-supervised learning.

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第一作者： Jun,Ma
第一单位： School of Mathematics and Information Sciences, North Minzu University, Yinchuan Ningxia 750021, PR China. Electronic address: jun_ma1990@126.com.
作者： Jun,Ma [1] ; Guolin,Yu [2]
作者单位： School of Mathematics and Information Sciences, North Minzu University, Yinchuan Ningxia 750021, PR China. Electronic address: jun_ma1990@126.com. [1] School of Mathematics and Information Sciences, North Minzu University, Yinchuan Ningxia 750021, PR China. Electronic address: yuguolin@nmu.edu.cn. [2]
关键词 Distribution-free Bayes optimal classifierMultivariate Chebyshev inequalityNon-parallel hyperplaneSecond-order cone programmingSemi-supervised learning
医学主题词 贝叶斯定理(Bayes Theorem);结果可重复性(Reproducibility of Results);算法(Algorithms)
DOI 10.1016/j.neunet.2024.106262
PMID 38547803
发布时间 2024-04-15
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Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society

Neural networks

2024年174卷

106262页

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