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首页> EBioMedicine> Using generative AI to investigate medical imagery models and datasets.

Using generative AI to investigate medical imagery models and datasets.

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第一作者： Oran,Lang
第一单位： Google, Mountain View, CA, USA. Electronic address: oranl@google.com.
作者： Oran,Lang [1] ; Doron,Yaya-Stupp [2] ; Ilana,Traynis [3] ; Heather,Cole-Lewis [2] ; Chloe R,Bennett [4] ; Courtney R,Lyles [5] ; Charles,Lau [2] ; Michal,Irani [6] ; Christopher,Semturs [2] ; Dale R,Webster [2] ; Greg S,Corrado [2] ; Avinatan,Hassidim [2] ; Yossi,Matias [2] ; Yun,Liu [2] ; Naama,Hammel [2] ; Boris,Babenko [7]
作者单位： Google, Mountain View, CA, USA. Electronic address: oranl@google.com. [1] Google, Mountain View, CA, USA. [2] Work Done at Google Via Advanced Clinical, Deerfield, IL, USA. [3] Work Done at Google via Pro Unlimited, Folsom, CA, USA. [4] Google, Mountain View, CA, USA; University of California San Francisco, Department of Medicine, San Francisco, CA, USA. [5] Weizmann Institute of Science, Israel. [6] Google, Mountain View, CA, USA. Electronic address: bbabenko@google.com. [7]
关键词 Artificial intelligenceDeep learningExplainabilityGenerative AIInterpretabilityMedical imagery
医学主题词 人类(Humans);算法(Algorithms);心脏扩大(Cardiomegaly);白内障(Cataract);眼底(Fundus Oculi);人工智能(Artificial Intelligence)
DOI 10.1016/j.ebiom.2024.105075
PMID 38565004
发布时间 2026-02-24
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2024年102卷

105075页

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