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首页> Computer methods in biomechanics and biomedical engineering> Hybrid optimized temporal convolutional networks with long short-term memory for heart disease prediction with deep features.

Hybrid optimized temporal convolutional networks with long short-term memory for heart disease prediction with deep features.

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第一作者： M,Balamurugan
第一单位： Research Scholar, Department of Computer Science and Engineering, Vels Institute of Science, Technology & Advanced Studies (VISTAS), Chennai, India.
作者： M,Balamurugan [1] ; Dr S,Meera [2]
作者单位： Research Scholar, Department of Computer Science and Engineering, Vels Institute of Science, Technology & Advanced Studies (VISTAS), Chennai, India. [1] Associate Professor, Vels Institute of Science, Technology & Advanced Studies (VISTAS), Pallavaram, Chennai, Tamil Nadu, India. [2]
关键词 Enhanced Forensic-Based Investigation algorithmHeart disease predictiondeep featureshybrid optimized deep classifierlong short-term memorytemporal convolutional networks
医学主题词 人类(Humans);算法(Algorithms);心脏病(Heart Diseases)
DOI 10.1080/10255842.2024.2310075
PMID 38584483
发布时间 2026-05-14
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Computer methods in biomechanics and biomedical engineering

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2025年28卷7期

996-1020页

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