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首页> Journal of biomedical optics> Deep-learning-based image super-resolution of an end-expandable optical fiber probe for application in esophageal cancer diagnostics.

Deep-learning-based image super-resolution of an end-expandable optical fiber probe for application in esophageal cancer diagnostics.

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第一作者： Xiaohui,Zhang
第一单位： University of Illinois Urbana-Champaign, Department of Bioengineering, Urbana, Illinois, United States.
作者： Xiaohui,Zhang [1] ; Mimi,Tan [2] ; Mansour,Nabil [2] ; Richa,Shukla [2] ; Shaleen,Vasavada [2] ; Sharmila,Anandasabapathy [3] ; Mark A,Anastasio [1] ; Elena,Petrova [3]
作者单位： University of Illinois Urbana-Champaign, Department of Bioengineering, Urbana, Illinois, United States. [1] Baylor College of Medicine, Section of Gastroenterology and Hepatology, Department of Medicine, Texas, United States. [2] Baylor College of Medicine, Section of Gastroenterology and Hepatology, Department of Medicine, Texas, United States.;Baylor College of Medicine, Baylor Global Health, Texas, United States. [3]
关键词 Barrett’s esophagusdeep-learning-based super-resolutiondegradation modelend-expandable optical fiber probeendomicroscopyesophageal cancermicroendoscopy
医学主题词 人类(Humans);光学纤维(Optical Fibers);食管肿瘤(Esophageal Neoplasms);Barrett食管(Barrett Esophagus);图像处理, 计算机辅助(Image Processing, Computer-Assisted)
DOI 10.1117/1.JBO.29.4.046001
PMID 38585417
发布时间 2025-01-18
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Journal of biomedical optics

Journal of biomedical optics

2024年29卷4期

046001页

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