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首页> Journal of applied crystallography> The <i>Pixel Anomaly Detection Tool</i>: a user-friendly GUI for classifying detector frames using machine-learning approaches.

The <i>Pixel Anomaly Detection Tool</i>: a user-friendly GUI for classifying detector frames using machine-learning approaches.

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第一作者： Gihan,Ketawala
第一单位： Biodesign Center for Applied Structural Discovery, Arizona State University, Tempe, AZ 85287-5001, USA.;School of Molecular Sciences, Arizona State University, Tempe, AZ 85287-1604, USA.
作者： Gihan,Ketawala [1] ; Caitlin M,Reiter [2] ; Petra,Fromme [1] ; Sabine,Botha [3]
作者单位： Biodesign Center for Applied Structural Discovery, Arizona State University, Tempe, AZ 85287-5001, USA.;School of Molecular Sciences, Arizona State University, Tempe, AZ 85287-1604, USA. [1] NSF BioXFEL Science and Technology Center Summer Internship Program, NY 14203, USA. [2] Biodesign Center for Applied Structural Discovery, Arizona State University, Tempe, AZ 85287-5001, USA.;Department of Physics, Arizona State University, Tempe, AZ 85287-1504, USA. [3]
关键词 X-ray diffraction patternsX-ray free electron lasersdata analysisexperimental artefactsgraphical user interfacesimage classificationmachine learningserial crystallography
DOI 10.1107/S1600576724000116
PMID 38596720
发布时间 2024-04-11
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Journal of applied crystallography

Journal of applied crystallography

2024年57卷Pt 2期

529-538页

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