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首页> Medical & biological engineering & computing> AVD-YOLOv5: a new lightweight network architecture for high-speed aortic valve detection from a new and large echocardiography dataset.

AVD-YOLOv5: a new lightweight network architecture for high-speed aortic valve detection from a new and large echocardiography dataset.

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第一作者： Mervenur,Çakır
第一单位： Software Engineering, Karadeniz Technical University, Trabzon, 61080, Turkey. mervecakir@ktu.edu.tr.
作者： Mervenur,Çakır [1] ; Murat,Ekinci [2] ; Elif Baykal,Kablan [3] ; Mürsel,Şahin [4]
作者单位： Software Engineering, Karadeniz Technical University, Trabzon, 61080, Turkey. mervecakir@ktu.edu.tr. [1] Computer Engineering, Karadeniz Technical University, Trabzon, 61080, Turkey. [2] Software Engineering, Karadeniz Technical University, Trabzon, 61080, Turkey. [3] Department of Cardiology, Faculty of Medicine, Karadeniz Technical University, Trabzon, 61080, Turkey. [4]
关键词 Aortic valveCardiac imagingDepth-wise separable convolutionEchocardiographyObject detectionYOLOv5
医学主题词 人类(Humans);主动脉瓣(Aortic Valve);超声心动描记术(Echocardiography);算法(Algorithms);图像解释, 计算机辅助(Image Interpretation, Computer-Assisted);数据库, 事实型(Databases, Factual)
DOI 10.1007/s11517-024-03090-3
PMID 38632208
发布时间 2024-11-28
基金项目
222S110/Tüürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu
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Medical & biological engineering & computing

Medical & biological engineering & computing

2024年62卷8期

2511-2528页

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