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首页> Environmental science and pollution research international> Evaluation of traditional and machine learning approaches for modeling volatile fatty acid concentrations in anaerobic digestion of sludge: potential and challenges.

Evaluation of traditional and machine learning approaches for modeling volatile fatty acid concentrations in anaerobic digestion of sludge: potential and challenges.

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第一作者： Umar Alfa,Abubakar
第一单位： Department of Water Resources and Environmental Engineering, Ahmadu Bello University, Zaria, 1045, Kaduna, Nigeria.
作者： Umar Alfa,Abubakar [1] ; Gul Sanga,Lemar [2] ; Al-Amin Danladi,Bello [1] ; Aliyu,Ishaq [1] ; Aliyu Adamu,Dandajeh [1] ; Zainab Toyin,Jagun [3] ; Mohamad Rajab,Houmsi [4]
作者单位： Department of Water Resources and Environmental Engineering, Ahmadu Bello University, Zaria, 1045, Kaduna, Nigeria. [1] Department of Botany, Faculty of Biology, Kabul University, Kart-E-Char, Kabul, Afghanistan. [2] School of Built Environment Engineering and Computing, Leeds Beckett University City Campus, Leeds, UK. z.t.jagun@leedsbeckett.ac.uk. [3] New Era and Development in Civil Engineering Research Group, Scientific Research Center, Al-Ayen University, Thi-Qar, Nasiriyah, 64001, Iraq. [4]
关键词 Anaerobic digestionGaussian functionMachine learning algorithms (MLA)Surge functionsVolatile fatty acid
医学主题词 污水(Sewage);脂肪酸类, 挥发性(Fatty Acids, Volatile);厌氧生活(Anaerobiosis);废弃物处理, 液体(Waste Disposal, Fluid)
DOI 10.1007/s11356-024-33281-2
PMID 38649611
发布时间 2025-12-20
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2025年32卷49期

28239-28252页

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