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首页> Statistics in biosciences> Bayesian Inference for High Dimensional Cox Models with Gaussian and Diffused-Gamma Priors: A Case Study of Mortality in COVID-19 Patients Admitted to the ICU.

Bayesian Inference for High Dimensional Cox Models with Gaussian and Diffused-Gamma Priors: A Case Study of Mortality in COVID-19 Patients Admitted to the ICU.

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第一作者： Jiyeon,Song
第一单位： Department of Biostatistics, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
作者： Jiyeon,Song [1] ; Subharup,Guha [2] ; Yi,Li [1]
作者单位： Department of Biostatistics, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA. [1] Department of Biostatistics, University of Florida, Gainesville, FL, USA. [2]
关键词 Bayesian variable selectionHighest posterior density intervalsIterative conditional mode algorithmMarkov chain Monte Carlo samplingRisk assessmentUrgent care
DOI 10.1007/s12561-023-09395-5
PMID 38651050
发布时间 2024-04-26
基金项目
R01 CA249096/CA/NCI NIH HHS/United States
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Statistics in biosciences

Statistics in biosciences

2024年16卷1期

221-249页

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