MICIL: Multiple-Instance Class-Incremental Learning for skin cancer whole slide images.

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第一作者： Pablo,Meseguer

第一单位： Instituto Universitario de Investigación e Innovación en Tecnología Centarada en el Ser Humano, HUMAN-tech, Universitat Politècnica de València, Valencia, Spain; valgrAI - Valencian Graduate School and Research Network of Artificial Intelligence, Valencia, Spain. Electronic address: pabmees@upv.es.

作者： Pablo,Meseguer ^[1] ; Rocío,Del Amor ^[2] ; Valery,Naranjo ^[3]

作者单位： Instituto Universitario de Investigación e Innovación en Tecnología Centarada en el Ser Humano, HUMAN-tech, Universitat Politècnica de València, Valencia, Spain; valgrAI - Valencian Graduate School and Research Network of Artificial Intelligence, Valencia, Spain. Electronic address: pabmees@upv.es. ^[1] Instituto Universitario de Investigación e Innovación en Tecnología Centarada en el Ser Humano, HUMAN-tech, Universitat Politècnica de València, Valencia, Spain. ^[2] Instituto Universitario de Investigación e Innovación en Tecnología Centarada en el Ser Humano, HUMAN-tech, Universitat Politècnica de València, Valencia, Spain; valgrAI - Valencian Graduate School and Research Network of Artificial Intelligence, Valencia, Spain. ^[3]

关键词 Class-incremental learning Knowledge distillation Multiple instance learning Skin cancer Whole slide images

主题词人类(Humans);皮肤肿瘤(Skin Neoplasms);算法(Algorithms);图像解释, 计算机辅助(Image Interpretation, Computer-Assisted);人工智能(Artificial Intelligence);图像处理, 计算机辅助(Image Processing, Computer-Assisted)

DOI 10.1016/j.artmed.2024.102870

PMID 38663270

发布时间 2024-10-04

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