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首页> Journal of sleep research> Identifying time-resolved features of nocturnal sleep characteristics of narcolepsy using machine learning.

Identifying time-resolved features of nocturnal sleep characteristics of narcolepsy using machine learning.

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第一作者： Marco,Vilela
第一单位： Takeda Development Center Americas, Inc., Cambridge, Massachusetts, USA.
作者： Marco,Vilela [1] ; Brian,Tracey [1] ; Dmitri,Volfson [1] ; Lucie,Barateau [2] ; Alice,Cai [1] ; Derek L,Buhl [1] ; Yves,Dauvilliers [2]
作者单位： Takeda Development Center Americas, Inc., Cambridge, Massachusetts, USA. [1] Department of Neurology, Sleep-Wake Disorders Center, Gui-de-Chauliac Hospital, CHU, Montpellier, France.;National Reference Network for Narcolepsy, Montpellier, France.;Institute for Neurosciences of Montpellier (INM), INSERM, University of Montpellier, Montpellier, France. [2]
关键词 disrupted nighttime sleepidiopathic hypersomniamachine learningnarcolepsynocturnal polysomnographysleep architecture
医学主题词 人类(Humans);发作性睡病(Narcolepsy);男(雄)性(Male);女(雌)性(Female);多道睡眠描记术(Polysomnography);成年人(Adult);睡眠(Sleep);中年人(Middle Aged);青年人(Young Adult);诊断, 鉴别(Diagnosis, Differential)
DOI 10.1111/jsr.14216
PMID 38665127
发布时间 2024-11-28
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Journal of sleep research

Journal of sleep research

2024年33卷6期

e14216页

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