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首页> Technology and health care : official journal of the European Society for Engineering and Medicine> Deep learning-based differentiation of ventricular septal defect from tetralogy of Fallot in fetal echocardiography images.

Deep learning-based differentiation of ventricular septal defect from tetralogy of Fallot in fetal echocardiography images.

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第一作者： Xia,Yu

第一单位： Weihai Maternal and Children Health Hospital, Weihai, Shandong, China.

作者： Xia,Yu ^[1] ; Liyong,Ma ^[2] ; Hongjie,Wang ^[2] ; Yong,Zhang ^[3] ; Hai,Du ^[1] ; Kaiyuan,Xu ^[2] ; Lianfang,Wang ^[4]

作者单位： Weihai Maternal and Children Health Hospital, Weihai, Shandong, China. ^[1] Weihai Key Laboratory of Precision Medical Technology, Weihai, Shandong, China. ^[2] School of Information Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Weihai, Shandong, China. ^[3] School of Ocean Engineering, Harbin Institute of Technology, Weihai, Shandong, China. ^[4]

关键词 Congenital heart disease deep learning fetal echocardiography images tetralogy of Fallot ventricular septal defect

主题词人类(Humans);法乐四联症(Tetralogy of Fallot);室间隔缺损(Heart Septal Defects, Ventricular);超声心动描记术(Echocardiography);女(雌)性(Female);超声检查, 产前(Ultrasonography, Prenatal);妊娠(Pregnancy);诊断, 鉴别(Diagnosis, Differential)

DOI 10.3233/THC-248040

PMID 38759068

发布时间 2024-06-23

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Technology and health care : official journal of the European Society for Engineering and Medicine

Technology and health care

2024年32卷S1期

457-464页

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