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首页> Entropy (Basel, Switzerland)> Detracking Autoencoding Conditional Generative Adversarial Network: Improved Generative Adversarial Network Method for Tabular Missing Value Imputation.

Detracking Autoencoding Conditional Generative Adversarial Network: Improved Generative Adversarial Network Method for Tabular Missing Value Imputation.

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第一作者： Jingrui,Liu
第一单位： College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing 400044, China.;Chongqing University-University of Cincinnati Joint Co-op Institute, Chongqing University, Chongqing 400044, China.
作者： Jingrui,Liu [1] ; Zixin,Duan [2] ; Xinkai,Hu [3] ; Jingxuan,Zhong [4] ; Yunfei,Yin [3]
作者单位： College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing 400044, China.;Chongqing University-University of Cincinnati Joint Co-op Institute, Chongqing University, Chongqing 400044, China. [1] School of Pharmaceutical Sciences, Chongqing University, Chongqing 401331, China. [2] College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing 400044, China. [3] College of Mechanical and Vehicle Engineering, Chongqing University, Chongqing 400044, China. [4]
关键词 conditional labeldetracking autoencodinggenerative adversarial networkimputationtabular data
DOI 10.3390/e26050402
PMID 38785651
发布时间 2024-05-26
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Entropy (Basel, Switzerland)

Entropy (Basel, Switzerland)

2024年26卷5期

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