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首页> Scientific reports> Enhanced cervical precancerous lesions detection and classification using Archimedes Optimization Algorithm with transfer learning.

Enhanced cervical precancerous lesions detection and classification using Archimedes Optimization Algorithm with transfer learning.

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第一作者： Ayed S,Allogmani
第一单位： University of Jeddah, College of Science and Arts at Khulis, Department of Biology, Jeddah, Saudi Arabia.
作者： Ayed S,Allogmani [1] ; Roushdy M,Mohamed [2] ; Nasser M,Al-Shibly [3] ; Mahmoud,Ragab [4]
作者单位： University of Jeddah, College of Science and Arts at Khulis, Department of Biology, Jeddah, Saudi Arabia. [1] University of Jeddah, College of Science and Arts at Khulis, Department of Biology, Jeddah, Saudi Arabia. mroushdy@uj.edu.sa. [2] Physiotherapy Department, College of Applied Health Sciences, Jerash University, Jerash, Jordan. [3] Information Technology Department, Faculty of Computing and Information Technology, King Abdulaziz University, 21589, Jeddah, Saudi Arabia. mragab@kau.edu.sa. [4]
关键词 Archimedes Optimization AlgorithmCervical cancerHuman papillomavirusMedical imageTransfer learning
医学主题词 人类(Humans);女(雌)性(Female);宫颈肿瘤(Uterine Cervical Neoplasms);算法(Algorithms);癌前状态(Precancerous Conditions);癌症早期检测(Early Detection of Cancer)
DOI 10.1038/s41598-024-62773-x
PMID 38802525
发布时间 2024-05-30
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Scientific reports

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2024年14卷1期

12076页

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