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首页> Frontiers in microbiology> LCASPMDA: a computational model for predicting potential microbe-drug associations based on learnable graph convolutional attention networks and self-paced iterative sampling ensemble.

LCASPMDA: a computational model for predicting potential microbe-drug associations based on learnable graph convolutional attention networks and self-paced iterative sampling ensemble.

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作者： Zinuo,Yang ^[1] ; Lei,Wang ^[1] ; Xiangrui,Zhang ^[1] ; Bin,Zeng ^[1] ; Zhen,Zhang ^[1] ; Xin,Liu ^[1]

作者单位： Big Data Innovation and Entrepreneurship Education Center of Hunan Province, Changsha University, Changsha, China. ^[1]

关键词 drug-microbe association learnable graph convolutional attention network multi-layer perceptron classifier prediction model self-paced iterative sampling ensemble

DOI 10.3389/fmicb.2024.1366272

PMID 38846568

发布时间 2024-06-08

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Frontiers in microbiology

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