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首页> Physiological measurement> Machine learning-based atrial fibrillation detection and onset prediction using QT-dynamicity.

Machine learning-based atrial fibrillation detection and onset prediction using QT-dynamicity.

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第一作者： Jean-Marie,Grégoire
第一单位： IRIDIA, Université Libre de Bruxelles, Av. Adolphe Buyl 87, 1050 Bruxelles, Belgium.;Cardiology Department, Université de Mons, Place du Parc 20, 7000 Mons, Belgium.
作者： Jean-Marie,Grégoire [1] ; Cédric,Gilon [2] ; Nathan,Vaneberg [2] ; Hugues,Bersini [2] ; Stéphane,Carlier [3]
作者单位： IRIDIA, Université Libre de Bruxelles, Av. Adolphe Buyl 87, 1050 Bruxelles, Belgium.;Cardiology Department, Université de Mons, Place du Parc 20, 7000 Mons, Belgium. [1] IRIDIA, Université Libre de Bruxelles, Av. Adolphe Buyl 87, 1050 Bruxelles, Belgium. [2] Cardiology Department, Université de Mons, Place du Parc 20, 7000 Mons, Belgium. [3]
关键词 QT-dynamicityatrial fibrillationforecastidentificationmachine learningprediction
医学主题词 人类(Humans);心房颤动(Atrial Fibrillation);老年人(Aged);中年人(Middle Aged);女(雌)性(Female);男(雄)性(Male);心电描记术(Electrocardiography);老年人, 80以上(Aged, 80 and over);信号处理, 计算机辅助(Signal Processing, Computer-Assisted);决策树(Decision Trees)
DOI 10.1088/1361-6579/ad55a1
PMID 38848724
发布时间 2026-05-20
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Physiological measurement

Physiological measurement

2024年45卷7期

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